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MFC如何获取控件在对话框上的位置坐标,因为c

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MFC如何获取控件在对话框上的位置坐标,因为c

玩过Computer游戏的同班对于外挂确定不素不相识,可是你在用外挂的时候有未有想过如何做多个外挂呢?(当然用外挂不是那么道义哈,呵呵卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,这大家就来看一下什么样用python来构建叁个外挂。。。。


自身打开了4399小游戏网,点开了三个不有名的游玩,唔,做寿司的,有材质在一面,客人过来后透露他们的需要,你遵照菜单做好端给他便好~ 为何这么有难度?8种菜单记不清,点点就点错,鼠标还倒霉使肌肉劳损啥的伤不起啊……

在mfc工程中央调节件恐怕窗口地方的调动是常事遇到的,极度是基于对话框的工程。地点的调动包罗坐标、长度和宽度的浮动,日常在窗口类的OnSize函数中贯彻。控件位置的调动涉及的函数有:GetWindowRect()、ScreenToClient()、GetClientRect()、MoveWindow()或SetWindowPos(),功用意义如下:

Image读出来的是PIL的体系,而skimage.io读出来的数据是numpy格式的

率先要注脚,这里的游戏外挂的定义,和那一个大型网络游戏里的外挂可不及,不能够自动打野,不可能喝药不可能隐匿土霉素…… 那做这么些外挂有甚用?问的好,没用,除了能够浪费你或多或少光阴,提升级中学一年级下编制程序技能,扩大一丢丢点点点点的做外挂的根基以外,毫无用场,借使您是以创立多少个惊心动魄摇灵魂不开则已大器晚成开立即超神的外挂为指标苏醒的话,只怕要让您大失所望了,请尽快绕道。小编的目标很简单,就是机关玩那款小游戏而已。

#Image和skimage读图片
import Image as img
import os
from matplotlib import pyplot as plot
from skimage import io,transform
img_file1 = img.open('./CXR_png/MCUCXR_0042_0.png')
img_file2 = io.imread('./CXR_png/MCUCXR_0042_0.png')

工具的盘算

GetWindowRect():得到窗口在显示屏上的矩形坐标,调度控件地点时必得首先拿到该荧屏坐标;

输出能够看来Img读图片的轻重是图片的(width, height);而skimage的是(height,width, channel), [那也是干什么caffe在单独测验时要要在代码中安装:transformer.set_transpose('data',(2,0,1)),因为caffe能够处理的图样的数目格式是(channel,height,width),所以要改造数据]

亟需安装autopy和PIL以致pywin32包。autopy是一个自动化操作的python库,能够效仿一些鼠标、键盘事件,仍为能够对显示器实行寻访,本来我想用win32api来效仿输入事件的,开掘这么些用起来比较轻易,最厉害的是它是跨平台的,请找出安装;而PIL那是名牌了,Python图像管理的No.1,下边会表达用它来做哪些;pywin32事实上不是必得的,不过为了有助于(鼠标它在本身动着吗,如何收场它呢),照旧提出设置一下,哦对了,笔者是在win平台上做的,外挂大约独有windows客户须要呢?
截屏和图像管理工科具
截屏是获取游戏图像以供剖析游戏提醒,其实远非特地的工具直接Print Screen粘贴到图像管理工科具里也得以。笔者用的是PicPick,相当好用,何况个人客户是免费的;而图像管理则是为了博取种种音信的,我们要用它赢得点菜图像后保存起来,供外挂分析剖断。小编用的是PhotoShop… 不要告诉Adobe,其实PicPick中自带的图像编辑器也丰盛了,只要能查看图像坐标和剪贴图片就比超饿了,只不过作者习贯PS了~
编辑器
本条笔者就绝不说了吗,写代码得要个编辑器啊!小编用VIM,您若愿意用写字板也得以……
原理分析

#读图片后数据的大小:
print "the picture's size: ", img_file1.size
print "the picture's shape: ", img_file2.shape

the picture's size:  (4892, 4020)
the picture's shape:  (4020, 4892)

#得到像素:
print(img_file1.getpixel((500,1000)), img_file2[500][1000])
print(img_file1.getpixel((500,1000)), img_file2[1000][500])
print(img_file1.getpixel((1000,500)), img_file2[500][1000])

(0, 139)
(0, 0)
(139, 139)

外挂的历史啥的本人不想说啊,有意思味请Google或度娘(注:非技艺难题尽能够百度卡塔尔国。

ScreenToClient():转换显示器坐标到顾客区坐标,假如为子窗口,调换后坐标为相对于父窗口的坐标,若为独立窗口,调换后顾客区左上坐标为(0,0卡塔尔;调度子窗口时这一步也是必得的;

Img读出来的图片拿到某点像素用getpixel((w,h))能够平素回到那一个点多个通道的像素值
skimage读出来的图纸能够一向img_file2[0][0]得到,不过一定记住它的格式,并不是您想的(channel,height,width)

看那几个游戏,有8种菜,每个菜都有一定的做法,客户若是坐下来,头顶上就能够有多个图形,看图片就了然她想要点什么菜,点击右边原料区域,然后点击一下……不明了叫什么,像个竹简同样的东西,菜就做完了,然后把办好的食品拖拽到顾客近年来就好了。

在图片上边Gavin字

#新建绘图对象
draw = ImageDraw.Draw(image),
#获取图像的宽和高
width, height = image.size;
#** ImageFont模块**
#选择文字字体和大小
setFont = ImageFont.truetype('C:/windows/fonts/Dengl.ttf', 20),
#设置文字颜色
fillColor = "#ff0000"
#写入文字
draw.text((40, height - 100), u'广告', font=setFont, fill=fillColor)

作者:刑素素
链接:http://www.jianshu.com/p/c77315a5435f
來源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

买主头上展现图片的岗位是定点的,总共也唯有三个职责,咱们得以逐个深入分析,而原料的职位也是固定的,各样菜的做法更是显然,那样一来我们一同能够料定,程序可以很好的帮我们做出黄金年代份风度翩翩份的好吃的食品美食并奉上,于是钱滚滚的来:卡塔尔国

GetClientRect():获得窗口顾客区坐标,左上坐标永恒为(0,0卡塔 尔(英语:State of Qatar);

图形音讯

设若大家想知道有些skimage图片新闻

from skimage import io, data
img = data.chelsea()
io.imshow(img)
print(type(img))  #显示类型
print(img.shape)  #显示尺寸
print(img.shape[0])  #图片高度
print(img.shape[1])  #图片宽度
print(img.shape[2])  #图片通道数
print(img.size)   #显示总像素个数
print(img.max())  #最大像素值
print(img.min())  #最小像素值
print(img.mean()) #像素平均值
print(img[0][0])#图像的像素值

PIL image 查看图片消息,可用如下的艺术

print type(img)
print img.size  #图片的尺寸
print img.mode  #图片的模式
print img.format  #图片的格式
print(img.getpixel((0,0)))#得到像素:
#img读出来的图片获得某点像素用getpixel((w,h))可以直接返回这个点三个通道的像素值

# 获取图像的灰度值范围
width = img.size[0]
height = img.size[1]

# 输出图片的像素值
count = 0 
for i in range(0, width):
    for j in range(0, height):
        if img.getpixel((i, j))>=0 and img.getpixel((i, j))<=255:
            count +=1
print count
print(height*width)

接受python进行数字图片管理,还得设置Pillow包。尽管python里面自带一个PIL(python images library), 但这些库现在已经截至更新了,所以选用Pillow, 它是由PIL发展而来的。

pil能管理的图片类型
pil能够处CANON栅图片(像素数量整合的的块)。

通道
一个图纸能够包括生机勃勃到多个数据通道,假诺这么些通道拥有相似的维数和纵深,Pil允许将这一个通道进行叠合

模式
1             1位像素,黑和白,存成8位的像素
L             8位像素,黑白
P             8位像素,使用调色板映射到任何其他模式
RGB           3×8位像素,真彩
RGBA          4×8位像素,真彩+透明通道
CMYK          4×8位像素,颜色隔离
YCbCr         3×8位像素,彩色视频格式
I             32位整型像素
F             32位浮点型像素

坐标
Pil采纳左上角为(0,0)的坐标种类

autopy介绍

图片的开荒与显示

from PIL import Image
img=Image.open('d:/dog.png')
img.show()

纵然使用的是Pillow,但它是由PIL fork而来,由此依然要从PIL中实行import. 使用open()函数来开拓图片,使用show()函数来体现图片。

这种图片突显格局是调用操作系统自带的图形浏览器来开拓图片,有个别时候这种办法不太方便,因而大家也得以利用另上风流罗曼蒂克种艺术,让程序来绘制图片。

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img=Image.open('d:/dog.png')
plt.figure("dog")
plt.figure(num=1, figsize=(8,5),)
plt.title('The image title')
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.imshow(img)
plt.show()

这种艺术即便错综相连了些,但推荐应用这种格局,它选择叁个matplotlib的库来绘制图片进行显示。matplotlib是二个行业内部绘图的库,约等于matlab中的plot,能够安装八个figure,设置figure的标题,以致足以行使subplot在贰个figure中展示多张图片。matplotlib 能够直接安装.
figure暗许是带axis的,如果未有索要,大家可以关掉

plt.axis('off')

图像加标题

plt.title('The image title')

github上有生机勃勃篇特别不错的入门小说,固然是German但是非常的粗略,然则本人要么摘多少个此次用拿到的印证一下,以突显本身很勤快。

MoveWindow():调解控件到钦命地点;

matplotlib标准形式

plt.figure(num=5, figsize=(8,5),)
#plt.figure(num='newimage', figsize=(8,5),)
plt.title('The image title', color='#0000FF')
plt.imshow(lena) # 显示图片
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.show()

CSDN-markdown编辑器语法——字体、字号与颜色


PIL image 查看图片新闻,可用如下的章程

print type(img)
print img.size  #图片的尺寸
print img.mode  #图片的模式
print img.format  #图片的格式

移步鼠标

图形的保存

img.save('d:/dog.jpg')

就风华正茂行代码,特别轻便。那行代码不只可以保存图片,依旧调换格式,如本例中,就由原先的png图片保存为了jpg图片。


1 import autopy
2 autopy.mouse.move(100, 100) # 移动鼠标
3 autopy.mouse.smooth_move(400, 400) # 平滑移动鼠标(上面那个是瞬间的)

SetWindowPos():调解控件的职位,该函数使用越来越灵敏,多用来只订正控件地方而高低不改变或只修改尺寸而地方不改变的情况:

图像通道几何转变裁剪

PIL能够对图像的颜色进行转移,并援助诸如23个人彩色、8位灰度图和二值图等方式,轻易的转变能够由此Image.convert(mode)函数完结,此中mode表示输出的水彩形式,比方''L''表示灰度,''1''表示二值图情势等。可是使用convert函数将灰度图调换为二值图时,是利用 固定的阈 值127来兑现的,即灰度高于127的像素值为1,而灰度低于127的像素值为0。

彩色图片转灰度图

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img=Image.open('d:/ex.jpg')
gray=img.convert('L')
plt.figure("beauty")
plt.imshow(gray,cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.title('The color image to gray image')
plt.show()

使用函数convert()来进行改造,它是图像实例对象的二个措施,接收一个 mode 参数,用以钦定生龙活虎种色彩格局,mode 的取值能够是之类三种:

· 1 (1-bit pixels, black and white, stored with one pixel per byte)
· L (8-bit pixels, black and white)
· P (8-bit pixels, mapped to any other mode using a colour palette)
· RGB (3x8-bit pixels, true colour)
· RGBA (4x8-bit pixels, true colour with transparency mask)
· CMYK (4x8-bit pixels, colour separation)
· YCbCr (3x8-bit pixels, colour video format)
· I (32-bit signed integer pixels)
· F (32-bit floating point pixels)

通道分别与联合

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img=Image.open('d:/ex.jpg')  #打开图像
gray=img.convert('L')   #转换成灰度
r,g,b=img.split()   #分离三通道
pic=Image.merge('RGB',(r,g,b)) #合并三通道
plt.figure("beauty")
plt.subplot(2,3,1), plt.title('origin')
plt.imshow(img),plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,2), plt.title('gray')
plt.imshow(gray,cmap='gray'),plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,3), plt.title('merge')
plt.imshow(pic),plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,4), plt.title('r')
plt.imshow(r,cmap='gray'),plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,5), plt.title('g')
plt.imshow(g,cmap='gray'),plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,6), plt.title('b')
plt.imshow(b,cmap='gray'),plt.axis('off')
plt.show()

剪裁图片

从原图片中裁剪感兴趣区域(roi),裁剪区域由4-tuple决定,该tuple中国国投息为(left, upper, right, lower)。 Pillow侧面系统的原点(0,0卡塔尔为图片的左上角。坐标中的数字单位为像素点。

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img=Image.open('d:/ex.jpg')  #打开图像
plt.figure("beauty")
plt.subplot(1,2,1), plt.title('origin')
plt.imshow(img),plt.axis('off')
#box变量是一个四元组(左,上,右,下)。  
box=(80,100,260,300)
roi=img.crop(box)
plt.subplot(1,2,2)
plt.title('roi')
plt.imshow(roi)
plt.axis('off')
plt.show()

用plot绘制彰显出图片后,将鼠标移动到图片上,会在右下角现身当前点的坐标,以至像素值。

**几何转换 **
Image类有resize()、rotate()和transpose()方法进行几何调换。
图像的缩放和旋转

dst = img.resize((128, 128))
dst = img.rotate(45) # 顺时针角度表示

退换图像

dst = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #左右互换
dst = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #上下互换
dst = im.transpose(Image.ROTATE_90)  #顺时针旋转
dst = im.transpose(Image.ROTATE_180)
dst = im.transpose(Image.ROTATE_270)

transpose()和rotate()未有品质差别。


python图像管理库Image模块

开创七个新的图片

    Image.new(mode, size)  
    Image.new(mode, size, color)  

层叠图片
层叠多个图片,img2和img2,阿尔法是三个在意[0,1]的浮点数,要是为0,效果为img1,借使为1.0,效果为img2。当然img1和img2的尺寸和格局必得后生可畏致。这一个函数能够做出很雅观的效率来,而图片的算术加减前面会谈到。

Image.blend(img1, img2, alpha)  

composite能够选用别的三个图片作为蒙板(mask),全数的那三张图纸必需有所相似的尺寸,mask图片的格局可以为“1”,“L”,“OdysseyGBA”

Image.composite(img1, img2, mask) 

本条命令会让鼠标连忙移动到内定显示屏坐标,你精晓怎么样是显示屏坐标的呢,左上角是(0,0卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,然后向右向下依次增加,所以1024×768显示屏的右下角坐标是……你猜对了,是(1023,767卡塔尔国。

增进水印

加上文字水印

from PIL import Image, ImageDraw,ImageFont
im = Image.open("d:/pic/lena.jpg").convert('RGBA')
txt=Image.new('RGBA', im.size, (0,0,0,0))
fnt=ImageFont.truetype("c:/Windows/fonts/Tahoma.ttf", 20)
d=ImageDraw.Draw(txt)
d.text((txt.size[0]-80,txt.size[1]-30), "cnBlogs",font=fnt, fill=(255,255,255,255))
out=Image.alpha_composite(im, txt)
out.show()

增多小图片水印

from PIL import Image
im = Image.open("d:/pic/lena.jpg")
mark=Image.open("d:/logo_small.gif")
layer=Image.new('RGBA', im.size, (0,0,0,0))
layer.paste(mark, (im.size[0]-150,im.size[1]-60))
out=Image.composite(layer,im,layer)
out.show()

唯只某些不幸的,借使您实在用一下这些命令,然后用autopy.mouse.get_pos()获得一下脚下坐标,发掘它并不在(100,100)上,而是更加小一些,举个例子自身的机械上是(97,99卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,和分辨率有关。那个运动是顾客了和windows中mouse_event函数,若不清楚api的,知道那回事就好了,正是其一坐标不是很纯粹的。像自家相近很好奇的,能够去读一下autopy的源码,笔者发觉她总结相对坐标算法有毛病:

控件地点调治涉及的参变量有:主窗口的cx、cy坐标、参谋点坐标。相对于调度岗位时调用的函数,变量稍许复杂些。cx、cy坐标为主窗口的宽和高,有OnSize的参数给出,为窗口控件调解提供了变化的限制,全部的控件为了能够平日显示都无法压倒那几个界定。其实在支付进度中较难和主要的是参照控件的精选,其岗位相对于主窗口来讲必需好明确。常用的安排:

PIL Image 图像互转 numpy 数组

将 PIL Image 图片转变为 numpy 数组

im_array = np.array(im)
# 也可以用 np.asarray(im) 区别是 np.array() 是深拷贝,np.asarray() 是浅拷贝

更加多细节见python中的深拷贝与浅拷贝

numpy image 查看图片消息,可用如下的章程

print img.shape  
print img.dtype 

将 numpy 数组转变为 PIL 图片
此处运用 matplotlib.image 读入图片数组,注意这里读入的数组是 float32 型的,范围是 0-1,而 PIL.Image 数据是 uinit8 型的,范围是0-255,所以要开展转变:

import matplotlib.image as mpimg
from PIL import Image
lena = mpimg.imread('lena.png') # 这里读入的数据是 float32 型的,范围是0-1
im = Image.fromarray(np.uinit8(lena*255))
im.show()

PIL image 查看图片音讯,可用如下的艺术

print type(img)
print img.size  #图片的尺寸
print img.mode  #图片的模式
print img.format  #图片的格式
print(img.getpixel((0,0))[0])#得到像素:
#img读出来的图片获得某点像素用getpixel((w,h))可以直接返回这个点三个通道的像素值

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