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Python 份额还是保持了较大幅度的增长,推荐视频

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Python 份额还是保持了较大幅度的增长,推荐视频

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带你开发TensorFlow人工智能应用

舆论热点 & 朋友圈

  • 阿尔法狗
  • 人工智能Dota2
  • Jarvis智能管家(取自钢铁侠中)

工业应用:

  • 无人驾驶汽车
  • 语音助手
  • 智能医疗

人生苦短,我用 Python —— Life is short, you need Python

PYPL是非常流行的参考指标,其榜单数据的排名均是根据榜单对象在 Google上相关的搜索频率进行统计排名,原始数据来自Google Trends,也就是说某项语言或者某款 IDE 在 Google 上搜索频率越高,表示它越受欢迎。开发者可以将 PYPL 作为一个参考,决定学习何种语言或 IDE,或者在新的软件项目中使用何种语言或数据库。

前言

随着人工智能的兴起和机器学习领域的进步,人工智能已经在潜移默化中改变着我们的生活。

在2017年里,人工智能和机器学习呈现出了爆炸式的增长态势,与此同时,Python也在这几年中变得越来越火热。

伴随着人工智能的发展和机器学习的火热,许多程序开发人员开始改变方向拥抱人工智能,该培训机构也纷纷开始开设Python课程,许多其它行业的人也想以Python为契机转行进入程序开发行业,甚至连小学课程都加入连Python!

本文将从Python的介绍以及目前的市场行情来告诉广大即将入行的同学们在选择之前你应该知道的一些东西。

作者 谢恩铭 转载请注明出处公众号「程序员联盟」(微信号:ProgrammerLeague )原文:

TensorFlow是什么?

Google 的开源的 "人工智能系统工具"

引号是指这个说法并不是很准确

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Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python,如:Youtube、Dropbox、BT、Quora(中国知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。

PYPL 发布了编程语言排行榜,榜单如下:

什么是Python

  • Python是一种后端程序语言,非常适合初学者入门。
  • Python在许多方面和Ruby类似,但和其他编程语言相比比较冗长,稍微啰嗦一点。
  • Python是一门高级编程语言,这意味着你不必把太多经历放在程序的底层实现上,你不需要太多的其他基础也能使用它写一些工具。
  • Python可以用于编写脚本、网页抓取和创建数据集。在科学计算领域非常受欢迎。有一些库在科学计算领域非常好用。
  • Python是一种网络编程语言,可以用于Web开发。

编程语言之争从来不曾停止,这篇文章绝对不会去讨论哪个语言是最好的(当然了,除了「PHP 是世界上最好的语言」这句「真理」之外)。

课程主要内容

  • 人工智能理论知识
  • 开发工具介绍和环境配置
  • TensorFlow基础练习和应用实战

目前Python主要应用领域:

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Python的起源

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1982年,荷兰人Guido van Rossum正在开发一个教育项目:开发一个名为ABC的语言。从那以后,Rossum开始从事Python语言的开发,在Python中有着ABC语言的深刻印记。

插句题外话,不要听一些人说:「编程语言没有好差之分,只有用起来顺不顺手」。这话其实不正确,编程语言就是有好差之分,有些编程语言就是设计得不好,就是不适合一般的应用,就是无人问津。

课程能学到什么?

  • 人工智能知识点
  • Python库的使用
  • TensorFlow 框架使用和应用开发

云计算: 云计算最火的语言, 典型应用OpenStack

榜单中,排在前五的分别是:Python、Java、Javascript、C# 和 PHP。相比去年 6 月,Python 份额还是保持了较大幅度的增长。

Python是最适合初学者的编程语言?

  • Python的语法非常直观,非常容易理解。
  • Python非常易读。可能在许多公司里面项目代码不是使用Python写的,但是也会使用Python写一些工具和自动化脚本。
  • Web编程。Python中的flask框架很简单就可以编写出一个动态响应式的网站。这无疑对初学者来讲可以鼓舞他们,因为这种网站和我们平时的网站看起来并没什么区别。
  • Python的社区比较成熟。

我想谈谈最近几个月以来我的感受:

适合人群

  • 人工智能初学者、
  • 想要获得人工智能实战经验者
  • TensorFlow学习者

WEB开发: 众多优秀的WEB框架,众多大型网站均为Python开发,Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。, 典型WEB框架有Django

在本月榜单中,值得关注的语言是 Kotlin, Kotlin 的变化情况是三个上升的绿箭头,在前23名的排行中最为抢眼,其上个月份额为 0.94% ,本月达到了 1.4%。这可能与谷歌宣布 Kotlin 之后将作为安卓开发的首选语言有关。

Python能用来做什么?

  • Web后端开发。django,flask等非常优秀的web框架。

  • 数据科学。Python在数据分析和数据科学领域应用非常广泛。numpy,scipy等库是机器学习和数据科学处理方面非常优秀等库。大数据分析、金融分析、科学分析等领域都大量使用了数据分析。

  • 人工智能,TensorFlow。人工智能的一些常见应用也使用来Python技术。

  • Python还能用于嵌入式系统编程(micropython)

  • 自动化运维。使用Python进行自动化运维工作。

  • Python作为一门胶水语言,对于那些一次性的管理任务,都可以使用Python来解决。可能在许多公司里没用使用Python作为主力后端语言,但他们可能会使用Python为部署和其它开发工作任务构建脚本,管理自动化进程,清理数据或者迁移数据。

  • 其他。还有许多Python能够做的事情,如SEO等。Python能做的事情绝对不仅仅是爬虫,当然绝大多数人都是从Python开始的。随着互联网的发展,Python能做的事情将越来越多。

「我深刻地认识到 Python 是当下迫切应该学习的编程语言」。

课前储备

  • Linux命令行基础
  • Python基础
  • 线性代数等数学基础

推荐文字课程: 《Linux探索之旅》

推荐视频课程: 《Linux达人养成计划》

科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas

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Python的不足之处

Python作为一门解释型语言,它的运行速度比其它的编译语言慢。这意味着有时代码运行速度会低于你的预期。

为什么这么说呢?且听我慢慢「因式分解」:

知识点

  • 人工智能: 深度学习 强化学习 神经网络 等等
  • Python:各种Python常用库
  • TensorFlow:原理和循序渐进使用,最终实战应用

系统运维: 运维人员必备语言

再来看看本月最突出的趋势,全球范围内,Python 目前还是最流行的语言,它在过去 5 年中采用率增长最多,达到了 17.6%。

通过Python你能从事什么样的工作?

  • 你可以从事Web开发。如Google、Facebook、Spotify、Netflix等知名的大公司都维护着大量的Python代码。
  • 从事自动化运维工作。
  • 从事目前非常热门的人工智能和机器学习的相关工作。
  1. Python 最近很火,非常火。这和人工智能(AI :Artificial Intelligence)有关。Python 有很多优秀的库,特别适合数学运算和科学计算,而人工智能就需要很多计算和一些算法,因此 Python 的很多库比如 Numpy,Pandas 等就有用武之地了。而且很多大公司启动了适合人工智能的库或项目,比如 Google 公司发布的开源机器学习库 TensorFlow,Tesla的 OpenAI,等等。这些库上层都可以很方便地用 Python 来操作。其中 Google 的 AlphaGo 击败了人类最强围棋玩家李世石,而 AlphaGo 是基于 Google 的 DeepMind,DeepMind 前不久宣布宣布底层基于 Tensorflow 了。特斯拉的 OpenAI 在单人对抗中击败了人类最强的 Dota 2 影魔选手之一的 Dendi,完整对战视频。

项目成果演示

实战应用:

  1. 会做曲的AI
  2. 会Photoshop的Ai
  3. 会开赛车的AI

曲子样例:

生成一些卧室相关的图片,生成一些头像。人脸。

会开超级玛丽赛车的AI。模拟自动的驾驶。

理论 & 实践

金融:量化交易,金融分析,在金融工程领域,Python不但在用,且用的最多,而且重要性逐年提高。原因:作为动态语言的Python,语言结构清晰简单,库丰富,成熟稳定,科学计算和统计分析都很牛逼,生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测

随着AI的兴起,Python是彻底火了!而且火了这么久,却还一直保持上升趋势。python语言有什么特点?

Python目前的市场情况

得益于人工智能和机器学习的兴起,目前Python在市场上非常火热,需求量非常大。这意味着你想通过Python切入到IT行业去找一份工作是可行的。但热门的同时也意味着涌入者非常多,你可能会面对很多的竞争者。并且互联网发展日新月异,你永远不知道下一刻会发生什么。所以,切入该领域,得思考清楚,一旦做出来选择,那么就赶紧努力,付出行动,不然也是白搭。

图片 6OpenAI 和人类选手 Dendi 的 Dota 2 单人对决

一句话介绍 TensorFlow

Google 开源的基于数据流图的科学计算库,适用于机器学习

不限于用于机器学习。

logo 后面有两个阴影,不同方向投影正好是tf

图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter

Python语言的特点在于灵活运用,因为它拥有大量第三方库,所以开发人员不必重复造轮子,就像搭积木一样,只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。

如何学习Python?

加入你已经决定来要学习Python,那么作为一个新手,你又该如何学习Python呢?

希望从事一份Python相关的工作,这意味着你要学习的绝不仅仅是Python这门语言的语法以及学几个热门的框架就足够了的。

  • 你需要掌握Python基础
  • 学完这些之后,你需要去学习一些比较流行的框架(django,flask,TensorFlow,Numpy等等许多,根据你想从事的方向去写),这些框架可能就是日后就职的公司的项目使用的,所以你得会。
  • Linux操作的基本知识。Python应用基本都部署在Linux系统上,所以你需要掌握一定的Linux只是,不需要你会很多,但常用但操作你得会,文件操作,进程管理等。
  • 数据结构和算法的知识。可能你在工作中并不需要自己去写算法。但掌握常见的数据结构和算法是非常有必要的,这样你可以更加理解Python中的list,dict的原理,也有利于你写出优秀的代码。
  • 计算机网络相关的知识也必须掌握。
  • 除此之外,还有许多更具你工作的需要你得去学习的知识,这个因人而异,每个人遇到的项目和困难不一样。

是不是觉得要学习的东西太多了?确实,程序员学习的东西确实非常多,但不用紧张,一步一个脚印,编程需要积累和沉淀,在不知不觉中,或许你就成长为一个大神了。我正在努力,也是在自己学习Python。入行也才三年不到。


好吧,这篇文章就写到这里吧,其实感觉自己什么都没写,写了一堆废话。很想贴代码的,但排版不好。下面贴一波资料吧。

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  1. Python 非常容易入门。Python 号称「Battery included」,我们知道 battery 是「电池」的意思,included 是「包含」的意思,因此就是说 Python 简单到「已经包含了电池了」,功能都已经包含在语言里了,直接拿来用即可。其语法实在很简单,基本没有编程经验的孩子几天也可以学会。

  2. Python 几乎可以被应用在任何领域。人工智能、科学计算领域自然不用说,各种成熟的库调用起来极为方便;大数据领域也是 Python 大展拳脚之处;云计算领域 Python 可以发挥实力,比如著名的 Dropbox 就是 Python 写的;用 PyGame 可以进行快速游戏开发;GUI 图形界面编程也不在话下,Matplotlib 这个绘图库可以满足你;嵌入式领域,著名的树莓派(Raspberry Pi)开发板的主要开发语言是 Python;Web 应用有 Django 这个 Web 应用框架,可以很快速地开发出绚丽无比的网站;Web 后端 Python 也不甘寂寞,知乎和豆瓣的后台就是 Python 写的;近几年新兴的职业 DevOps (development 和 operations 的组合)一般也用 Python 来写脚本;一些大型项目的构建以及一些小任务的处理,Python 的脚本也能助你快速开发;用 Python 做爬虫程序,可以轻松爬取网络上你想要的内容(当然,请不要干坏事),Python 有很多不错的爬虫库,例如 Scrapy。

  3. 优越的跨平台性能,几乎所有的操作系统都可以跑起来 Python。

  4. Python 既支持面向过程函数式编程也支持面向对象的抽象编程。

  5. 用 Python 语言编写程序让人很愉快,反正我学习的时候感觉写 Python 的程序有一种快感。

  6. Python 非常精简。本身的 API 封装得挺好,因此很多功能不需要我们重新造轮子,直接调用即可。再加上那么多成熟的库,用起来不要太开心。同样实现一个功能,用 C 语言,Java 或 C++ 往往要写很多行代码,Python 只需一行或者几行代码帮你搞定。

  7. Python 在 Tiobe 编程语言排行榜的最新一期榜单(2017年 9 月)中已经位列第 5,仅次于 Java,C语言,C++ 和 C#。虽说这个榜单不能涵盖全部,但也是编程界比较权威的榜单了。可以看出 Python 势头正劲。

  8. Python 是解释型语言,因此假如你要做些小测试,或者学习这门语言,将会非常省时间,因为不需要编译,直接解释就可以执行。比如我很喜欢的 Python 的 IDE,由大名鼎鼎的 Jetbrains 出品的 PyCharm,就让写 Python 程序成了一种享受。

  9. Python 的可扩展性很好,开发者可以用 C 语言或者 C++ 编写 Python 的扩展模块,还能将 Python 嵌入到 C/C++ 程序中。

  10. Python 的源代码写得不错。其源代码一开始是用 C 语言写的,Python 的作者使用中立的面向过程的 C 语言,实现了动态面向对象,使得 Python 具备灵活和优雅的特性。Python 的源代码也是值得学习的。推荐一本书,是中国人写的,叫《Python 源码剖析》,作者 陈儒,豆瓣评分 8.7。

  11. 规范的代码。Python使用强制缩进来保证代码规范性,几乎不需要代码审查。

TensorFlow的含义

拆字释义:

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数据流图,张量在图中流动。

Python一些著名的应用

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正因为 Python 这么好,我最近也开始认真学习 Python 了。

TensorFlow的详细架构

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系统架构:

  • 前端(编程模型) -- 负责构造计算图 -- Python C++ java go
  • 后端(运行时) -- 负责执行计算图(执行整个图或图的一部分) -- C++

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Pylons-Web应用框架

如果你想选择一种语言来入门编程,那么Python绝对是首选!它非常接近自然语言,精简了很多不必要的分号和括号,非常容易阅读理解。更适合初学编程者,让其专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上,比起JAVA、C#和C/C++这些编程语言相对容易很多。

我在好多年前也略学过一点 Python,在工作中其实偶尔也会写 Python 脚本,公司的一个检查多种代码格式的脚本就是 Python 写的,我也在维护。

TensorFlow的特点:

  • 灵活性: 只要可以将计算表示成数据流图 就可以使用TensorFlow
  • 跨平台: Linux,windows,Android,ios ,Raspberry Pi
  • 多语言: 上层开发语言: Python C++ Java Go
  • 速度快: 包含了XLA这款强大的线性代数编译器,加入之后速度变快。
  • 上手快: keras,Estimators,等等高层API

新手可以不拘泥于底层的实现原理,但是多了解底层还是好的。

  • 可移植: 代码几乎不加修改移植到CPU GPU TPU等等。

TPU Google发布的张量运算单元

Zope- 应用服务器

Python的设计哲学是 “优雅、明确、简单”。它的语言方式与自然语言很是接近,具有很好的可阅读性,当然理解起来也就不是晦涩难懂,更容易让人亲近。而且其功能强大,特别是在科学计算上更是天赋异禀。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,在国外用 Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用 Python 来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。目前我国也正在逐步将其纳入教学体系,浙江省已纳入高考,山东省甚至将其做为小学六级的信息学教材。

不过我觉得自己的 Python 水平还是很低,因此想要让自己在 Python 上多精进一些,能够掌握 Python 的精髓,更灵活使用。

TensorFlow的著名用途

  • DeepMind(Google)的AlphaGo/AlphaGo Zero(自己实现学习)的底层技术
  • Google产品: 搜索,Gmail,翻译,地图,Android,照片,YouTube。
  • 特斯拉的ceo 开发出击败DOTA2世界顶级选手的AI 的OpenAI 使用TensorFlow

Plone- 内容管理系统

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我之前没怎么好好学 Python 主要也是因为 Python 真的太容易上手了(你说 Python 的发明人怎么能把这门语言设计得这么易用呢,那不是纵容我们去偷懒吗?哈哈,开个玩笑),只需要了解一下基本语法,然后想要什么功能,就写个类,写个方法或有时写几行代码就可以了。

使用TensorFlow的中国公司

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Django- 鼓励快速开发的Web应用框架

编程能力未来将会成为衡量一个国家科技实力的重要标准。从小学习编程,不仅可以让孩子们从小培养兴趣,养成编程思维,还能学会运用编程技能,动手把自己的想法和创意变成生活中人工智能产品,这才是未来世界的真正创作者。

最近几个月我在自学人工智能的知识,机器学习和深度学习都需要用到很多 Python,才觉得有必要重新开始认真学习这门伟大的语言。

TensorFlow官方微信公众号

最新的api以及最新的资讯。

人工智能是大势所趋,

TensorFlow : 人工智能框架的领军产品。

因为有Google支持,必定可以走的更远。

Google成功案例; Android YouTube Chrome 地图 搜索

Uliweb- 国人开发的轻量级Web框架

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